Daten = Rohstoffe = Zukunft im Facility Management
Daten sind der Rohstoff, der die Leistungsfähigkeit von Facility Management-Prozessen antreibt
Im Bereich des Facility Managements (FM) hat der Servicedesk eine zentrale Bedeutung. Er ist das Herzstück, das als Schnittstelle zwischen den Mitarbeitern, Dienstleistern und dem Facility-Management-Team fungiert. Mit der wachsenden Bedeutung von FM-Software und datenbasierten Prozessen spielt der Servicedesk eine entscheidende Rolle darin, Daten effizient zu nutzen, um den Betrieb von Gebäuden und Infrastrukturen zu optimieren. Der Servicedesk fungiert als Drehscheibe, um diese Daten zu erfassen, während FM-Softwarelösungen dabei helfen, die Informationen zu analysieren und in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.
Die Rolle der Datendrehscheibe im Facility Management
Der Servicedesk als Datendrehscheibe
Intelligente Facility-Management-Lösungen
Technologie und Stadtentwicklung verbinden sich für effizientes, innovatives Facility Management und verbesserten Kundenservice-Support.
Der Servicedesk ist der Hauptansprechpartner für alle Anfragen, Störungen, Wartungsaufträge oder Serviceanforderungen in einer Organisation. Jede eingehende Anfrage wird erfasst, priorisiert und an die entsprechenden FM-Teams oder Dienstleister weitergeleitet. Dadurch entsteht eine Fülle an Daten, die Aufschluss über die Leistung, die Effizienz und die Schwachstellen der Facility-Management-Prozesse geben.
Beispiele für Daten, die über den Servicedesk erfasst werden:
Anzahl und Art der Serviceanfragen
Bearbeitungszeiten der Anfragen
Häufigkeit bestimmter Störungen (z. B. Aufzugsausfälle, Klimaanlagenprobleme)
Ressourcen, die zur Behebung von Problemen benötigt werden
Zufriedenheitsbewertungen nach Abschluss eines Tickets
Wichtige Funktionen der FM-Software:
Automatisierte Ticketbearbeitung: Die FM-Software kann Serviceanfragen basierend auf vordefinierten Regeln automatisch priorisieren und zuweisen. Das reduziert manuelle Bearbeitungsfehler und beschleunigt die Reaktionszeiten.
Leistungskennzahlen (KPIs): Die Software ermöglicht die Überwachung von KPIs, wie z. B. Bearbeitungszeiten, Kosten pro Ticket, durchschnittliche Reaktionszeit und die Zeit bis zur Lösung eines Problems.
Prädiktive Wartung: Durch die Analyse von Mustern in den erfassten Daten können prädiktive Wartungsmaßnahmen eingeleitet werden. Beispielsweise kann ein System anhand der Daten vorhersagen, wann eine Klimaanlage wahrscheinlich ausfallen wird, und präventive Wartungen vorschlagen.